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                  衛星遙感技術服務陜西地質災害綜合防治體系建設
                  來源: 三秦地質 | 作者:付壘、趙瑋 | 時間:2020-06-18 17:47:21 | 人氣:

                    習近平總書記多次強調,要利用我國氣象衛星遙感資料服務相關國家,共建“一帶一路”空間信息走廊,發展航天合作,提升相關國家防災減災和應對氣候變化能力。

                    習近平總書記在來陜考察重要講話中指出,陜西要不斷推進5G、物聯網、人工智能、工業互聯網等新型基建投資;要以推動創新資源開放共享為突破,在創新驅動發展方面邁出更大步伐。

                    近年來,綜合運用合成孔徑雷達測量、高分辨率衛星遙感、無人機遙感、機載激光雷達測量等多種新技術手段,進一步提高全國地質災害調查評價精度,搞清楚“隱患點在哪里?”“什么時候可能發生?”已成為目前地質災害防治急需突破的難題和瓶頸。各種遙感技術逐漸在地質災害隱患識別中發揮了重要作用。

                    那么,這些技術如何在陜西省地質災害防治工作中解決實際問題?如何進一步推進相關工作?自然資源陜西省衛星應用技術中心(以下簡稱“陜西省衛星中心”)根據現有衛星數據基礎和業務能力,認真梳理了遙感技術支撐地質災害防治工作中的重點工作和思路。接下來,就請大家跟隨小編一起來了解~

                    發揮遙感技術優勢

                    助力地質災害防治體系建設

                    陜西省衛星中心是自然資源部在陜西唯一的數據接收節點,目前具有在軌運行的10顆衛星數據資源,其中光學衛星9顆,雷達衛星1顆,光學影像空間分辨率最高達到0.8米。為了深入貫徹落實習近平總書記關于數字中國建設、軍民融合發展的重要論述,加快衛星應用產業發展,推動更多國家航天通信、導航、遙感等領域成果在陜西轉化和應用推廣,加快推進新時代數字陜西建設,為更好地履行“支撐政府、服務社會”職責,陜西省衛星中心充分發揮自然資源衛星資源優勢,學習、借鑒和引進國內外先進的地災防治理論和技術方法,積極探索高分辨率光學衛星及雷達衛星遙感應用,重點在汛期地質災害遙感監測預警、長時序遙感動態監測、應急保障、災害評估等領域發揮遙感技術優勢,提升我省地質災害早期識別與分析技術及防災減災信息化管理水平。

                    一是結合前期遙感解譯成果,繼續開展陜西省典型地貌單元的遙感解譯工作,建立不同類型地質災害體遙感解譯標志庫,為開展基于人工智能的地質災害識別及大數據平臺建設奠定基礎。目前,陜西省衛星中心基于光學衛星影像數據(高分一號、高分二號、資源三號等)開展了陜西省32個區縣地質災害遙感解譯工作。

                    富縣縣城附近地質災害衛星遙感解譯圖

                    富縣縣城及重要城鎮地質災害分布圖

                    二是在地質災害應急保障工作中,充分發揮遙感技術動態、實時、客觀的優勢,對突發地質災害現象進行動態遙感監測,分析災害前后影像差異,獲取地質災害體狀態、規模、發生軌跡等信息,為地質災害應急保障提供數據支撐。

                    無人機傾斜攝影獲取的西安市灞橋區南江村滑坡

                    三是積極構建空天地一體化地質災害監測體系,在地質災害遙感監測工作中,綜合衛星遙感、無人機、地面監測,全方位服務地質災害現狀調查、地質災害監測預警、地質災害應急保障等工作。

                    空天地一體化地質災害監測體系

                    探索新技術新方法應用推動地災防治邁上新高度

                    地質災害早期識別涉及多學科交叉和多種技術綜合應用,陜西省衛星中心以數據導向為基礎,做好綜合性研判,結合多領域高層次人才隊伍建設,提高地質災害早期識別能力和水平,突破相關技術瓶頸,解決相關難題。

                    一是構建由高精度光學遙感+InSAR 的“普查”、機載 LiDAR+無人機航拍的“詳查”、地面調查核實的“核查”共同組成的天-空-地一體化的“三查”體系,從不同角度和尺度來提前識別和發現重大地質災害隱患。將傳統地質調查與現代技術有機結合,不斷提高識別效率和精準度。

                    二是積極探索高分辨率遙感技術、合成孔徑雷達干涉測量技術(InSAR)、機載激光雷達(LiDAR)技術、全球導航衛星(GNSS)技術以及高精度空間監測技術融合。分析地質災害形成及發育的地質背景,指導地面調查及應急救援工作的開展,為全省地質災害防治工作提供數據支持。

                    陜北某不穩定斜坡LiDAR點云圖

                    關中某地InSAR地面沉降分析圖(紅色表示沉降速率大)

                    三是采用深度卷積網絡開展地質災害全要素的分析與早期識別研究。深度學習技術是目前地質災害早期識別向智能化、自動化方向發展的利器,利用深度學習技術可自動挖掘地質災害與其成因因素(環境地質背景)之間的相關性,探索地災偶發背后的必然關聯。利用遙感的變化檢測(監測)和人工智能深度機器學習可以提高地災識別與監測預警能力。

                    地質災害動態監控及早期預警平臺